一、基礎信息

個人簡介👨🏼‍🍼：李芳，女，漢族⚫️，1992年6月生，安徽宿州人👭🏼，群眾，博士研究生學歷🦹💌，講師。主要從事：教學研究工作。

（一）個人基礎信息

性別：女

出生年月：1992.6

職務：講師

博碩導：碩士生導師

電子郵箱：205647@shmtu.edu.cn

（二）教育經歷

於北京師範大學應用數學專業，取得博士學位

於浙江理工大學應用數學專業，取得碩士學位

於淮北師範大學數學與應用數學專業，取得本科學位

二🟠、科學研究

（一）研究領域及科研團隊

研究領域🧘🏽‍♂️👨🏼‍🚒：應用數學/模糊數學與人工智能

科研團隊🧘🏿‍♂️：特色團隊

（二）科研項目

基於信息粒化的新型模糊邏輯關系挖掘與時間序列預測🥐，國家自然科學基金青年項目（12201396），2021-2023🧑‍🦲，主持

（三）代表性論文成果

1.期刊類

[1]   Fang Li, Fusheng Yu, Xiao Wang, Huixin Zhang, Xiyang Yang, Yuming Liu. Integrate new cross association fuzzy logical relationships to multi-factor high-order forecasting model of time series. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2021, 12: 2297-2315.

[2]   Fang Li, Yuqing Tang, Fusheng Yu, Witold Pedrycz, Fellow, IEEE, Yuming Liu, Wenyi Zeng. Multilinear-trend fuzzy information granule based short-term forecasting for time series. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2022, 30(8): 3360-3372.

[3]   Fang Li, Chen Liu, Xiyang Yang. Incorporate long association into high-order fuzzy logical relationship based time series forecasting. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2022, 112C: 104844.

[4]   Fang Li, Caifang Wang. Develop a multi-linear-trend fuzzy information granule based short-term time series forecasting model with k-medoids clustering. Information Sciences, 2023, 629: 358-375.

[5]   Fang Li, Weihua Lu, Xiyang Yang, Chong Guo. Establish a trend fuzzy information granule based short-term forecasting with long-association and k-medoids clustering. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2023, 44(1): 1397-1411.

[6]   Fang Li, Lihua Zhang, Xiao Wang, Shihu Liu. Implement multi-step-ahead forecasting with multi-point association fuzzy logical relationship for time series. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2022, 42(3): 2023-2039.

三、教學信息

（一）授課信息

主講本科生課程🤵‍♂️：《模糊數學及其應用》、《線性代數》🎛、《數學實驗》