時 間🎿：2024年01月13日（周六），10:00-11:30
地 點：騰訊會議：759-517-0738，密碼：654321
報告人⛑️：孫小丹，西安交通大學副教授
摘要：自1981年首例艾滋病患者發現以來，HIV在全球範圍內迅速蔓延，給人類健康帶來了很大威脅。由於艾滋病潛伏期長🧝🏿，高危人群隱蔽性高等特點，艾滋病疫情的有效評估一直以來都是艾滋病預防和控製的重點和難點🎇。本研究基於HIV感染者體內的CD4水平及病毒載量等個體微觀數據🧒，單位時間內新報告的HIV感染者人數和艾滋病人數等宏觀疫情數據，建立馬爾可夫統計學模型和微分方程確定性模型🧘🏼⛓，采用反向計算、貝葉斯推斷等方法對我國艾滋病的新發感染、發現率、流行率等進行估計👨🏼⚖️。為公共衛生部門有效評估我國艾滋病的宏觀疫情提供定量的參考。
個人簡介🖇☑️：孫小丹💆♂️🍳，西安交通大學數學與統計EON4副教授，數學與生命科學交叉中心成員，博士生導師🏊🏼♂️。分別於2012年與2016年獲西安交通大學應用數學碩士與博士學位🫅🏻🫅🏻，受國家CSC資助於2014年9月至2015年9月至加拿大約克大學聯合培養。先後訪問日本北海道大學𓀗、加拿大維多利亞大學。長期從事生物數學，動力系統分支理論及應用，生物、醫學數據建模與統計分析領域的研究工作🏩。主持國家自然科學基金面上項目、青年項目、中國博士後項目等👰🏿♂️🪭，參與國家自然科學基金國際合作重點項目，科技部重點項目🔞，科技部“十二五”🪒、“十三五”國家科技重大專項課題等。
歡迎廣大師生參加！