題目🏇：大數據機器學習分布式算法的可行性研究
時間🦾🕢：2022年9月27日（周二） 15:00-16:30
地點：騰訊會議（353-366-401，無密碼）
主講人:張永全教授（浙江財經大學）
摘要：隨著互聯網的發展,具有多變、復雜等特性的大數據已成為產業界和學術界關註的熱點🧑🏼🤝🧑🏼。大數據技術的戰略意義不僅僅在於掌握龐大的數據資源，更在於對這些數據進行專業化分析與處理。如何從這些復雜的大數據中快速獲得有價值的信息，迫切需要發展新的學習算法及理論。分布式機器學習算法是處理分布式存儲大數據學習問題的必然選擇；其可行性則是分布處理可行的前提,也是當今分布式學習算法研究的核心理論問題。本報告將基於優化理論和分而治之等方法，從隨機逼近的角度介紹我們幾項相關工作，即如何設計大數據分布式學習算法的可行性理論，以及如何提升分布式學習算法的通信效率等。最後介紹了團隊在聯邦學習領域中取得的一些最新進展👨🏻🔬。這些研究可為大數據分布式學習提供可行性理論與可行方法，以支持大數據分布處理(特別是分布式學習)技術的應用與發展。
主講人簡介🍦🦵🏼：張永全，浙江財經大學數據科學EON4教授🛶，大數據與人工智能專業委員會委員，浙江財經大學校學術委員會委員，浙江財經大學大數據實驗室主任，期刊Applied Mathematics and Statistics編委等。主要從事機器學習和大數據算法分析等科學研究，已在IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, IEEE Transactions on Cybernetics👠，Neural Networks📃，中國科學和數學學報等國內外著名期刊上發表四十余篇文章。部分研究成果“人工神經網絡逼近復雜性問題研究”獲得了浙江省高等學校科研成果獎二等獎。主持完成國家自然科學基金青年和面上項目各1項🔖、浙江省自然科學基金1項🦸，主持金融數據分析等企業橫向課題3項。
歡迎廣大師生參加！