題目：深度學習方法預測非線性局域波
時間：2022年5月5日🚣🏽，14:00-15:00
地點：騰訊會議（會議號🕴🏻：503-145-564）
主講人: 戴朝卿教授（浙江農林大學）
摘要☄️🙎🏻♀️：機器學習一經出現就成為人工智能領域的研究熱點。最近，深度學習方法已用於微分方程的求解過程。本報告首先介紹深度學習方法用於求解非線性演化方程的一般方法💝；接著以高階非線性薛定諤方程和耦合非線性薛定諤方程為例，介紹深度學習神經網絡方法求解亮多孤子、畸形波、W形孤子👨🏿、M形孤子、矢量孤子的一些結果，並且對利用深度學習神經網絡方法重建動力學模型-高階非線性薛定諤方程和耦合非線性薛定諤方程進行探討🏊🏻♂️；最後對深度學習研究非線性演化方程進行一定的展望。
主講人簡介🤽🏿♂️：博士，教授。連續入選2015-2021年度中國高被引學者🦏、浙江省151人才工程第二層次☛、全球前十萬科學家，獲省傑出青年基金資助。獲浙江省高校優秀共產黨員、省優秀科技工作者等榮譽😵。已在Commun. Phys.、Phys. Rev. A和E🩼、Opt. Lett.、Opt. Express等30多種雜誌發表近180多篇論文👈🏽，其中中科院一、二區期刊65篇🧕，Top期刊44篇；論文累計被引超過5000次，H-index為43,6篇論文引用超過100次🚣🏼♂️。ESI熱點論文8篇、高被引論文20篇🥢，科學出版社專著3本🫸🏻。主持國家自然科學基金項目4項、省自然科學基金項目3項，成果曾獲省自然科學二🚝、三等獎等獎項。
歡迎廣大師生參加🧛🏻♀️！